多云（Multicloud）是一种企业计算出来资产部署的新方法。但是，要对一个原始的多云部署环境做到成本优化，有可能是一件十分棘手的事情，因为你有可能没统一的管理平面来部署、监控和管理所有分布式IT资产。
因为部署多云环境的最佳实践中大大变化，所以成本模型也在随之变化。有很多趋势正在转变着多云环境的成本模型：- 云域越少，成本越高：企业云部署的复杂性大大减少，企业从公有云/私有云混合环境转入到各种应用于和工作阻抗使用两个或更加多公有云的环境中。
此外，企业还不会创建网状的、边缘的云，相连各种基础设施、平台和应用于资产域。似乎，大大减少的复杂性提升了存储、计算出来、其他硬件资源、涉及软件和IT人员的成本。- 云层就越多，成本越高：用户将多种虚拟化、容器和无服务器平台与多云环境展开混合，这就必须多个抽象化层和涉及掌控平面来对其展开监控，以及末端到末端地推展动态持续构建和倒数部署云原生微服务。
所有这些服务和管理层的配备和管理成本有可能是非常低的。- 云工作阻抗就越多，成本越高：随着IT环境的现代化，企业也将对更加多的功能展开重构、容器简化和选曲，沦为云原生微服务。现代化的成本，以及将遗留资产和工作阻抗迁入到云中的成本，不会更进一步减少多云环境的成本支出。
面临这些趋势，企业IT人员应当遵循以下原则来掌控多云的成本：- 让利益相关者全面理解多云的成本情况：如果不留意，多云很有可能沦为一个相当大的支出项目。企业IT部门应当利用一套全面的多云成本追踪及会计学系统来监控总享有成本。每GB的存储成本是多云TCO计算出来的一个关键组成部分，此外还有劳动力、电力、灾难完全恢复和闲置面积方面的成本。
企业应当通过成本核算让用户全面理解他们的计算出来、存储和其他IT资源用于情况，获取详尽的成本报告，标记多个资源用于的趋势和异常情况，并明确提出解决问题策略以防止资源过度配备。- 防止多余云的蔓延到：多云往往牵涉到两个或多个相互相连的云，解决问题一个少见的用例，例如末端到端的数据科学问题。根据RightScale最近的一项研究表明，有70％的企业通过部署多个公有云和私有云的方式亲吻混合云，早已上云的企业平均值不会在4个云中运营应用于，同时测试其他4个云。但是，要掌控成本，就必须企业在一个公有云或者私有云就充足的情况下，防止再行自由选择多云的方式。
例如，你现有的公有云提供商早已可以在数据萃取、打算、建模、训练和推理小说方面获取最佳的成本效益，那就尽量避免在其他任何公有云或者在你自己本地数据中心内运营任何一种工作阻抗了。- 严苛管控多云容量：多云环境的成本掌控，各不相同对工作阻抗所须要计算出来、存储、内存和比特率资源规模的精确预测，同时不具备构建快速增长所必须的弹性。防止多云配备浪费的措施还包括：对数据展开反复数据移除、利用率监控、实例和存储的必要配备、自动重开空闲或未充分利用的工作阻抗和服务避免过度消耗资源、在高峰时段重开低优先级的工作阻抗等等。
此外企业还要保证当云中早已批量部署了最不具成本效益的资源时，不要再行过度获取低成本的基于边缘的存储和计算出来了。
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